坎巴拉太空計畫繁體中文化 for v1.12
坎巴拉太空計畫繁體中文化
本繁體中文化適用於 Kerbal Space Program V1.12 版
V1.12 為坎巴拉太空計畫最後一版的更新,本次繁體中文化是基於坎巴拉太空計畫簡體中文版、英文版進行轉換、翻譯,口語部分盡可能符合台灣日常用語習慣,如果對於語句中有詞不達意亦或者有更好的名詞替換,歡迎到 GitHub Issue 回報給我,謝謝!~
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為集中趨勢的最常用測度值,目的是確定一組數據的均衡點。
樣本平均數(或簡稱平均數)是一組樣本 $x_{1}, x_{2}, x_{3}…, x_{n}$ 的和,除以樣本的數量。其通常記作 $\overline{x}$(唸 x bar)),其計算式如下:
$$
\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}}{n}
$$
其公式如下:
$$
\overline{x}=\frac{1}{n}\left(x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}\right)=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i}
$$
$xi=$ 數據個別值
$i=i~n$
$n=$ 樣本數大小
而在統計學中,母體所有數的平均數稱之為「母體平均數」以 $μ$ (唸mu) 表示。
最近誤打誤撞的,跑去參加了「機器學習 百日馬拉松」,裡面有許多蠻有趣的學習範例,引用了資料科學社群 Kaggle 的資料,囊括了許多數據挖掘、資料處理、統計分析等概念,後面再來一一分享我自己對於範例中 Sample Code 的理解,以及作業解題的思路,剛好對於我自己來說也是一種複習!