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統計數學

平均數 (mean)

為集中趨勢的最常用測度值,目的是確定一組數據的均衡點。

樣本平均數(或簡稱平均數)是一組樣本 \(x_{1}, x_{2}, x_{3}..., x_{n}\) 的和,除以樣本的數量。其通常記作 \(\overline{x}\)(唸 x bar)),其計算式如下: \[ \overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}}{n} \] 其公式如下: \[ \overline{x}=\frac{1}{n}\left(x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}\right)=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i} \]

\(xi=\) 數據個別值 \(i=i~n\) \(n=\) 樣本數大小

而在統計學中,母體所有數的平均數稱之為「母體平均數」以 \(μ\) (唸mu) 表示。

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關於 Transform Matrix

最近在解一些關於影像的平移與縮放變換,順手紀錄一下相關數學原理。

在 Transform 中,它有四個相關屬性,分別是 Translate (位移)、Scale (縮放)、Rotate (旋轉)、Skew (傾斜)。

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前言

如果你跟我一樣,喜歡在新系統出來的時候,重新安裝一個全新乾淨的 macOS 作業系統,那麼你可以按照以下步驟,先進行設置一個 macOS Catalina USB 安裝磁碟,再來快速 Format 安裝一個全新的 macOS 作業系統。

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前言

最近誤打誤撞的,跑去參加了「機器學習 百日馬拉松」,裡面有許多蠻有趣的學習範例,引用了資料科學社群 Kaggle 的資料,囊括了許多數據挖掘、資料處理、統計分析等概念,後面再來一一分享我自己對於範例中 Sample Code 的理解,以及作業解題的思路,剛好對於我自己來說也是一種複習!

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Github 超過 100mb 檔案上傳方式

在處理一些 Machine Learning 的過程中,我們有時候會碰到需要將一些大型的 Learning Data 隨著程序一起上傳到 Github 中,但是在 Github 本身是不接受超過 100mb 檔案的,它會出現以下的錯誤,這主要是因為 Github 想要避免因為大型檔案而增加其他用戶進行 Clone 的獲取時間,那麼有什麼方法可以解決這個問題呢?

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