OpenCV 於 Windows 開發環境設定

OpenCV 自 3.0 後的版本已停止支援 32bit 環境開發，因此本篇文章將針對 OpenCV 4.1, Windows 10, 64bit, Visual Studio 2019 開發環境建置做說明。

統計數學

平均數 (mean)

為集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數據的均衡點。

樣本平均數（或簡稱平均數）是一組樣本 \(x_{1}, x_{2}, x_{3}..., x_{n}\) 的和，除以樣本的數量。其通常記作 \(\overline{x}\)（唸 x bar)），其計算式如下： \[ \overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}}{n} \] 其公式如下： \[ \overline{x}=\frac{1}{n}\left(x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}\right)=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i} \]

\(xi=\) 數據個別值 \(i=i~n\) \(n=\) 樣本數大小

而在統計學中，母體所有數的平均數稱之為「母體平均數」以 \(μ\) (唸mu) 表示。

關於 Transform Matrix

最近在解一些關於影像的平移與縮放變換，順手紀錄一下相關數學原理。

在 Transform 中，它有四個相關屬性，分別是 Translate (位移)、Scale (縮放)、Rotate (旋轉)、Skew (傾斜)。

前言

如果你跟我一樣，喜歡在新系統出來的時候，重新安裝一個全新乾淨的 macOS 作業系統，那麼你可以按照以下步驟，先進行設置一個 macOS Catalina USB 安裝磁碟，再來快速 Format 安裝一個全新的 macOS 作業系統。

前言

最近誤打誤撞的，跑去參加了「機器學習 百日馬拉松」，裡面有許多蠻有趣的學習範例，引用了資料科學社群 Kaggle 的資料，囊括了許多數據挖掘、資料處理、統計分析等概念，後面再來一一分享我自己對於範例中 Sample Code 的理解，以及作業解題的思路，剛好對於我自己來說也是一種複習！