一人旅の旅行記

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統計數學

平均數 (mean)

為集中趨勢的最常用測度值,目的是確定一組數據的均衡點。

樣本平均數(或簡稱平均數)是一組樣本 $x_{1}, x_{2}, x_{3}…, x_{n}$ 的和,除以樣本的數量。其通常記作 $\overline{x}$(唸 x bar)),其計算式如下:
$$
\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}}{n}
$$
其公式如下:
$$
\overline{x}=\frac{1}{n}\left(x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}\right)=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i}
$$

$xi=$ 數據個別值
$i=i~n$
$n=$ 樣本數大小

而在統計學中,母體所有數的平均數稱之為「母體平均數」以 $μ$ (唸mu) 表示。

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關於 Transform Matrix

最近在解一些關於影像的平移與縮放變換,順手紀錄一下相關數學原理。

在 Transform 中,它有四個相關屬性,分別是 Translate (位移)、Scale (縮放)、Rotate (旋轉)、Skew (傾斜)。

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前言

如果你跟我一樣,喜歡在新系統出來的時候,重新安裝一個全新乾淨的 macOS 作業系統,那麼你可以按照以下步驟,先進行設置一個 macOS Catalina USB 安裝磁碟,再來快速 Format 安裝一個全新的 macOS 作業系統。

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前言

最近誤打誤撞的,跑去參加了「機器學習 百日馬拉松」,裡面有許多蠻有趣的學習範例,引用了資料科學社群 Kaggle 的資料,囊括了許多數據挖掘、資料處理、統計分析等概念,後面再來一一分享我自己對於範例中 Sample Code 的理解,以及作業解題的思路,剛好對於我自己來說也是一種複習!

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Github 超過 100mb 檔案上傳方式

在處理一些 Machine Learning 的過程中,我們有時候會碰到需要將一些大型的 Learning Data 隨著程序一起上傳到 Github 中,但是在 Github 本身是不接受超過 100mb 檔案的,它會出現以下的錯誤,這主要是因為 Github 想要避免因為大型檔案而增加其他用戶進行 Clone 的獲取時間,那麼有什麼方法可以解決這個問題呢?

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讓 Alfred 4 支援 iTerm

Alfred 在 2019.05.30 時正式釋放出新版的 Alfred 4 了,原有的 Alfred 3 的使用者可以免費升級(但是在更新序號的時候會詢問你願不願意提供捐獻),可以自由選取。

對於 Alfred 我平常最常使用的功能,會搭配著 Itrem 來使用 Terminal 指令,在 Alfred 中可以設定快速指令,來迅速執行 Terminal 指令。

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在學習畫圖之前,需先瞭解 Hold on/off 指令,兩者之間是相互使用的
Hold on,即啟動圖形保持功能,當前所繪製的坐標軸和圖形都將保持,從此繪製的圖形都將添加在這個圖形的基礎上,並自動調整坐標軸的範圍。
Hold off,即關閉圖形保持功能,使當前軸及圖像不再具備被刷新的性質,新圖出現時,取消原圖。

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程式控制流程

Matlab 的流程控制和 C 語言類似,if 和 switch 作為條件判斷,相當於流程圖的菱形框,for 和 while 作為迴圈,相當於流程圖的反向箭頭。

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最近在整理上傳過往所做的筆記內容到 Blog,才發現 WordPress.com 內建的兩種 Code Black plug (SyntaxHighlighter, Code Block 所顯示的格式不是很討我喜歡;首先 SyntaxHighlighter 的配色不好看,不適合閱讀,而 Code Block 沒有 Highlighter 的功能,也沒有 Line Number 顯示,對於 Code 呈現不是那麼友好。所幸,WordPress 還有支援第三方 Plug,也就是今天所要介紹的 Github Gist 這個服務。

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