Python 環境設置
前言
原先在學習 Python 的時候,我一直習慣使用 Anaconda 作為我的 Python 管理工具,但是隨著長時間的使用,常常會發現 Anaconda 每當更新的時候,會有一些不明 Bug 出現,而且其安裝體積龐大,會附帶一些往往用不到的第三方套件,非常難以管理,而這幾年隨著 Vscode 開始支援 Jupyter Notebook,更讓我有了理由擺脫 Anaconda,改採用輕量化的 Pyenv 作為我的 Python 管理工具,而本篇文章主要是紀錄 pyenv + virtualenv 作為我的 Python 開發環境的設置流程。
在開始講述安裝流程之前,要先稍微提一下,其實在 macOS 中就已經有內建 Python 了,當其 Python 版本是跟隨作業系統版本的演進而進行更新,所以有時候會落後幾個版本,而且也沒辦法隨意操作進行升級(其實是有辦法,但是不會在這演述),因此我還是建議如果要使用 Python,還是另外進行安裝比較好!
個人極度不建議直接使用 MacOS 內建 Python,如同之前在「Hexo 安裝流程紀錄」中所提到的 Git 版本狀況一樣,MacOS 很多系統套件都是直接引用 MacOS 內建 Python,如果後續操作失當,有可能造成作業系統穩定性的問題,曾經我的 macOS 就被我搞到開機必定死當的狀況過(慘痛的經驗)。