前言

最近將電腦換成了 MacBook Pro M1 Max，在使用 PyInstaller 轉成執行檔發現了一系列的問題，為了防止記憶隨著時間消散，在這邊特別紀錄一下，也供給其他人參考一下。

由於 M1 Chip 是 ARM 64 的架構，所以 Python 的 Libary 有許多未支援或修正的地方，所幸 Apple 早想到了這個問題，提出可同時支援這兩個平台架構的編譯程式 Universal 2，我們只要運用 Universal 2 所編譯出來的程式，即可無痛在 ARM 和 Intel 架構下執行！

接下來說明如何使用 Universal 2 編譯 Python 程式

前言

最近在將 Python 程式轉成 Windows 執行檔給同事時，發現會一直被系統防毒軟體判定為病毒，這造成我們蠻大的困擾。

後來經過查詢發現這跟程式中所使用的 Library 有非常大的關聯性，為了避免這個問題，可以考慮使用 Code Signing 透過可信任憑證授權中心 (CA) 來減少安全性警告，但是一般來說 Code Signing 必需要以「公司名義」向微軟認可的發行商購買，且具有使用期限，價格也不斐，對於個人開發者來說是一筆非常龐大的負擔，所幸在台灣有一個自然人憑證 IC 卡，他可以用來作為網路資料交換時，做為身份識別與驗證，而這個「自然人憑證」包含了「數位簽章」及「公開金鑰」，而其中的數位簽章是經過 Windows 所認可的，也就是說我們可以用此數位簽章作為一個 Code Signing，用自己的名字為自己寫的程式作為一個背書，確認自己是檔案的發行者，藉此獲得 Windows 的認可，接下來會說明怎麼使用自然人憑證進行 Code Signing。

前言

當您將望遠鏡和附件安裝到安裝座上時，請參閱您的望遠鏡和附件的每本說明手冊以及本手冊。組裝時請注意不要掉落重部件，否則可能會損壞設備或導致人身傷害。設置時注意不要被可移動的部件夾住手指。

經過短短三個月的測試，Windows 11 總算在 2021/10/05 已正式上市了！即日起大家可以在 Microsoft 官網中下載 Windows 11 ISO 檔案進行升級或全新安裝。

在這裡我會簡單教導大家怎麼將 Parallels Desktop 17 現有的 Windows 10 升級為 Windows 11，以及用 Parallels Desktop 17 全新安裝 Windows 11。

坎巴拉太空計畫繁體中文化

本繁體中文化適用於 Kerbal Space Program V1.12 版

V1.12 為坎巴拉太空計畫最後一版的更新，本次繁體中文化是基於坎巴拉太空計畫簡體中文版、英文版進行轉換、翻譯，口語部分盡可能符合台灣日常用語習慣，如果對於語句中有詞不達意亦或者有更好的名詞替換，歡迎到 GitHub Issue 回報給我，謝謝！～

前言

如果你跟我一樣，喜歡在新系統出來的時候，重新安裝一個全新乾淨的 macOS 作業系統，那麼你可以按照以下步驟，先進行設置一個 macOS Big Sur USB 安裝磁碟，再來快速 Format 安裝一個全新的 macOS 作業系統。

前言

很多人都不知道，原來在 Apple 官網上所販售的 Belkin 保護貼有一則隱藏條款「兩年的有限保障」，只要是正常使用過程中，保護貼發生破裂或損壞，就可以申請保固更換保護貼！

我自己本身也不知道，所幸這次前往 Apple Store 進行更換的時候，一位好心的店員分享這個情報給我，真的是萬分感激，讓我又省了一筆開銷！😭

備註：不是每個店員都知道這個隱藏條款

從 List 中刪除空字串

最近看到有人用很簡易的 List Comprehension 寫法來把 List 的空字串刪除，經過理解f方法大致如下

1
2
3
4

>>> x = ['hello', '', 'world', '', '', 'python']
>>> A = [i for i in x if i]
>>> print("A =", A)
A = ['hello', 'world', 'python']

這個簡易寫法展開成以下式子以便理解

OpenCV 於 Windows 開發環境設定

OpenCV 自 3.0 後的版本已停止支援 32bit 環境開發，因此本篇文章將針對 OpenCV 4.1, Windows 10, 64bit, Visual Studio 2019 開發環境建置做說明。

統計數學

平均數 (mean)

為集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數據的均衡點。

樣本平均數（或簡稱平均數）是一組樣本 $x_{1}, x_{2}, x_{3}…, x_{n}$ 的和，除以樣本的數量。其通常記作 $\overline{x}$（唸 x bar)），其計算式如下：
$$
\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}}{n}
$$
其公式如下：
$$
\overline{x}=\frac{1}{n}\left(x_{1}+x_{2}+\cdots+x_{n}\right)=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i}
$$

$xi=$ 數據個別值
$i=i~n$
$n=$ 樣本數大小

而在統計學中，母體所有數的平均數稱之為「母體平均數」以 $μ$ (唸mu) 表示。